- SQL문을 이용하여 원하는 row 또는 column을 선택한 후 DataFrame을 생성한다.
- selectedColumnId: 필터링 할 column ID (required)
- subParam: SQL을 사용하여 필터링 하는 option (repeated)
Ex: {"sql_where", "DATE_TIME < '2015_09_01_00_05' ORDER BY DATE_TIME"}
filed |
value |
설명 |
subParam.key |
sql_where |
필터의 키값 |
subParam.value |
DATE_TIME < '2015_09_01_00_05'ORDER BY DATE_TIME |
필터의 조건 |
id |
name |
city |
state |
zipcode |
100 |
John Smith |
Austin |
TX |
78727 |
200 |
Joe Johnson |
Dallas |
TX |
75201 |
300 |
Bob Jone |
Houston |
TX |
77028 |
400 |
Andy Davis |
San Antonio |
TX |
78227 |
500 |
James William |
Austin |
TX |
78727 |
name |
zipcode |
John Smith |
78727 |
Joe Johnson |
75201 |
Bob Jone |
77028 |
Andy Davis |
78227 |
James William |
78727 |
SQL Query:SELECT name,zipcode FROM data_temp WHERE id <'1000' ORDER BY id
- name, zipcode column에서 id <'1000'의 조건을 만족하는 값만 출력되었음을 확인할 수 있다.