# BeeAI: KSB 인공지능 프레임워크
## 소개
![개념도](images/images_conceptual_illustration.jpg)
#### 개념 및 구조
- KSB 인공지능 프레임워크(이하 BeeAI)는 IoT, 빅데이터, 기계학습 및 도메인 지식을 융합하여 다양한 인공지능 서비스 구축에 필요한 공통기능을 제공하는 인공지능 프레임워크입니다. BeeAI는 분산병렬 인프라를 기반으로, 다양한 데이터 소스의 수집으로부터 도메인 응용서비스 제공까지의 전주기적 솔루션을 지향합니다.
- BeeAI는 멀티모달 데이터처리, 멀티모델 동시학습 및 추론, 자동기계학습, 분산병렬학습 및 추론, 학습모델 및 도메인지식의 탑재·연동 등의 기능을 제공합니다. 각각의 기능들은, 워크플로우를 이용하여 선택·조합·실행·서빙 및 재활용이 가능하도록 설계되었습니다.
#### 특장점
- 지속성 : SW/Data/Analytics/경험 등 기업의 데이터를 활용한 인공지능 기술력 내재화 가능
- 다양성 : SW 컴퍼넌트들의 조합으로 다양한 응용 서비스 시스템 구성 가능
- 재활용성 : 워크플로우 재활용 및 공유 기능 제공
- 확장성 : 개발자 API를 이용한 3rd Party 컴퍼넌트 개발 및 등록 인터페이스 제공
- 편의성 : (1) 웹 기반 DIY 워크플로우 저작도구 및 모니터링/실행/제어 인터페이스제공, (2) Stand-alone 실행환경과 웹툴킷 저작 환경을 포함한 컨테이너 기반 툴박스 제공, (3) 모델 학습과 서빙 프로세스 일원화
## 가입절차
BeeAI를 다운받기 위한 절차는 다음과 같습니다.
#### ETRI 외부 클라우드 저장소 회원가입
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git clone https://etrioss.kr/ksb/kaf
처음으로 다운로드할 경우, 가입시 이용한 사용자 ID ("Username")와 암호 ("Password")를 입력합니다.
#### 업데이트
BeeAI가 업데이트된 경우, 아래 명령어를 이용해 업데이트된 파일만 받을 수 있습니다.
git pull https://etrioss.kr/ksb/kaf
## 매뉴얼
목차 | 설명 | 링크 | |
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1 | 시작하기 | KSB 인공지능 프레임워크를 빠르게 시작할 수 있는 1) docker image 와 고객의 환경에 맞게 구성하여 설치할 수 있는 2) 오픈소스 및 바이너리 파일 을 제공합니다. | https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/startGuide.md |
2 | 사용자 가이드 | KSB 인공지능 프레임워크를 이용하여 인공지능 서비스를 만드는 방법을 설명한 사용자 매뉴얼입니다. KSB 웹툴킷을 이용하여 인공지능 서비스와 관련된 워크플로우를 만들고 실행하거나 제어하는 방법을 설명합니다. 또한 워크플로우를 쉽게 개발할 수 있도록 KSB 웹툴킷 기반의 다양한 워크플로우 개발 예제를 소개합니다. | https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/userGuide.md |
3 | 개발자 가이드 | KSB 인공지능 프레임워크의 신규 컴퍼넌트를 개발하고자 하는 SW 개발자를 위한 매뉴얼입니다. | https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/developerGuide.md |
4 | API 레퍼런스 | KSB 인공지능 프레임워크는 Scala 를 사용하여 다양한 응용서비스를 개발할 수 있는 공통 API를 제공합니다. | https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/apiReference.md |