Min Max Scaling Operator

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Operator 설명

• 최소/최대값을 기준으로 원하는 범위 내의 값으로 스케일링 한 후 새로운 DataFrame을 생성한다.

Operator 파라미터 설명

• selectedColumnId: 스케일링을 적용할 column ID (repeated)
• max: 스케일된 최댓값 (required)
• min: 스케일된 최솟값 (required)
• withMinMaxRange: 실제 최소, 최댓값 사용 여부 (required)
• maxRealValue: 실제 데이터의 최댓값 (optional)
• minRealValue: 실제 데이터의 최솟값 (optional)

Operator 모듈 테스트 결과

입력 데이터

PRCS_YEAR	PRCS_MON	PRCS_DAY	PRCS_HH	PRCS_MIN	LINK_ID	PRCS_SPD
2015	09	01	00	00	1000000100	1.0
2015	09	01	00	00	1000000200	2.0
2015	09	01	00	00	1000000300	3.0
2015	09	01	00	00	1000000400	4.0
2015	09	01	00	00	1000000500	5.0

결과 데이터

PRCS_YEAR	PRCS_MON	PRCS_DAY	PRCS_HH	PRCS_MIN	LINK_ID	PRCS_SPD
2015	09	01	00	00	1000000100	-1.0
2015	09	01	00	00	1000000200	-0.5
2015	09	01	00	00	1000000300	0.0
2015	09	01	00	00	1000000400	0.5
2015	09	01	00	00	1000000500	1.0

• 최솟값은 -1 최댓값은 1로 설정을 하였다.
• 결과 DataFrame의 PRCS_SPD column을 보면 최소 -1부터 최대 1까지 scaling이 된 것을 확인할 수 있다.
• parameter는 다음과 같이 설정하였다.

val maxMinScalingInfo = MinMaxScalingInfo.newBuilder()
  .addSelectedColumnId(0)
  .setMax("1")
  .setMin("-1")
  .setMaxRealValue("1")
  .setMinRealValue("-1")
  .setWithMinMaxRange(false)
  .build