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<!DOCTYPE html><html><head>
<title>1.1.IntroductionFramework</title>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<link rel="stylesheet" href="file:////home/csle/.atom/packages/markdown-preview-enhanced/node_modules/@shd101wyy/mume/dependencies/katex/katex.min.css">
<style>
/**
* prism.js Github theme based on GitHub's theme.
* @author Sam Clarke
*/
code[class*="language-"],
pre[class*="language-"] {
color: #333;
background: none;
font-family: Consolas, "Liberation Mono", Menlo, Courier, monospace;
text-align: left;
white-space: pre;
word-spacing: normal;
word-break: normal;
word-wrap: normal;
line-height: 1.4;
-moz-tab-size: 8;
-o-tab-size: 8;
tab-size: 8;
-webkit-hyphens: none;
-moz-hyphens: none;
-ms-hyphens: none;
hyphens: none;
}
/* Code blocks */
pre[class*="language-"] {
padding: .8em;
overflow: auto;
/* border: 1px solid #ddd; */
border-radius: 3px;
/* background: #fff; */
background: #f5f5f5;
}
/* Inline code */
:not(pre) > code[class*="language-"] {
padding: .1em;
border-radius: .3em;
white-space: normal;
background: #f5f5f5;
}
.token.comment,
.token.blockquote {
color: #969896;
}
.token.cdata {
color: #183691;
}
.token.doctype,
.token.punctuation,
.token.variable,
.token.macro.property {
color: #333;
}
.token.operator,
.token.important,
.token.keyword,
.token.rule,
.token.builtin {
color: #a71d5d;
}
.token.string,
.token.url,
.token.regex,
.token.attr-value {
color: #183691;
}
.token.property,
.token.number,
.token.boolean,
.token.entity,
.token.atrule,
.token.constant,
.token.symbol,
.token.command,
.token.code {
color: #0086b3;
}
.token.tag,
.token.selector,
.token.prolog {
color: #63a35c;
}
.token.function,
.token.namespace,
.token.pseudo-element,
.token.class,
.token.class-name,
.token.pseudo-class,
.token.id,
.token.url-reference .token.variable,
.token.attr-name {
color: #795da3;
}
.token.entity {
cursor: help;
}
.token.title,
.token.title .token.punctuation {
font-weight: bold;
color: #1d3e81;
}
.token.list {
color: #ed6a43;
}
.token.inserted {
background-color: #eaffea;
color: #55a532;
}
.token.deleted {
background-color: #ffecec;
color: #bd2c00;
}
.token.bold {
font-weight: bold;
}
.token.italic {
font-style: italic;
}
/* JSON */
.language-json .token.property {
color: #183691;
}
.language-markup .token.tag .token.punctuation {
color: #333;
}
/* CSS */
code.language-css,
.language-css .token.function {
color: #0086b3;
}
/* YAML */
.language-yaml .token.atrule {
color: #63a35c;
}
code.language-yaml {
color: #183691;
}
/* Ruby */
.language-ruby .token.function {
color: #333;
}
/* Markdown */
.language-markdown .token.url {
color: #795da3;
}
/* Makefile */
.language-makefile .token.symbol {
color: #795da3;
}
.language-makefile .token.variable {
color: #183691;
}
.language-makefile .token.builtin {
color: #0086b3;
}
/* Bash */
.language-bash .token.keyword {
color: #0086b3;
}html body{font-family:"Helvetica Neue",Helvetica,"Segoe UI",Arial,freesans,sans-serif;font-size:16px;line-height:1.6;color:#333;background-color:#fff;overflow:initial;box-sizing:border-box;word-wrap:break-word}html body>:first-child{margin-top:0}html body h1,html body h2,html body h3,html body h4,html body h5,html body h6{line-height:1.2;margin-top:1em;margin-bottom:16px;color:#000}html body h1{font-size:2.25em;font-weight:300;padding-bottom:.3em}html body h2{font-size:1.75em;font-weight:400;padding-bottom:.3em}html body h3{font-size:1.5em;font-weight:500}html body h4{font-size:1.25em;font-weight:600}html body h5{font-size:1.1em;font-weight:600}html body h6{font-size:1em;font-weight:600}html body h1,html body h2,html body h3,html body h4,html body h5{font-weight:600}html body h5{font-size:1em}html body h6{color:#5c5c5c}html body strong{color:#000}html body del{color:#5c5c5c}html body a:not([href]){color:inherit;text-decoration:none}html body a{color:#08c;text-decoration:none}html body a:hover{color:#00a3f5;text-decoration:none}html body img{max-width:100%}html body>p{margin-top:0;margin-bottom:16px;word-wrap:break-word}html body>ul,html body>ol{margin-bottom:16px}html body ul,html body ol{padding-left:2em}html body ul.no-list,html body ol.no-list{padding:0;list-style-type:none}html body ul ul,html body ul ol,html body ol ol,html body ol ul{margin-top:0;margin-bottom:0}html body li{margin-bottom:0}html body li.task-list-item{list-style:none}html body li>p{margin-top:0;margin-bottom:0}html body .task-list-item-checkbox{margin:0 .2em .25em -1.8em;vertical-align:middle}html body .task-list-item-checkbox:hover{cursor:pointer}html body blockquote{margin:16px 0;font-size:inherit;padding:0 15px;color:#5c5c5c;border-left:4px solid #d6d6d6}html body blockquote>:first-child{margin-top:0}html body blockquote>:last-child{margin-bottom:0}html body hr{height:4px;margin:32px 0;background-color:#d6d6d6;border:0 none}html body table{margin:10px 0 15px 0;border-collapse:collapse;border-spacing:0;display:block;width:100%;overflow:auto;word-break:normal;word-break:keep-all}html body table th{font-weight:bold;color:#000}html body table td,html body table th{border:1px solid #d6d6d6;padding:6px 13px}html body dl{padding:0}html body dl dt{padding:0;margin-top:16px;font-size:1em;font-style:italic;font-weight:bold}html body dl dd{padding:0 16px;margin-bottom:16px}html body code{font-family:Menlo,Monaco,Consolas,'Courier New',monospace;font-size:.85em !important;color:#000;background-color:#f0f0f0;border-radius:3px;padding:.2em 0}html body code::before,html body code::after{letter-spacing:-0.2em;content:"\00a0"}html body pre>code{padding:0;margin:0;font-size:.85em !important;word-break:normal;white-space:pre;background:transparent;border:0}html body .highlight{margin-bottom:16px}html body .highlight pre,html body pre{padding:1em;overflow:auto;font-size:.85em !important;line-height:1.45;border:#d6d6d6;border-radius:3px}html body .highlight pre{margin-bottom:0;word-break:normal}html body pre code,html body pre tt{display:inline;max-width:initial;padding:0;margin:0;overflow:initial;line-height:inherit;word-wrap:normal;background-color:transparent;border:0}html body pre code:before,html body pre tt:before,html body pre code:after,html body pre tt:after{content:normal}html body p,html body blockquote,html body ul,html body ol,html body dl,html body pre{margin-top:0;margin-bottom:16px}html body kbd{color:#000;border:1px solid #d6d6d6;border-bottom:2px solid #c7c7c7;padding:2px 4px;background-color:#f0f0f0;border-radius:3px}@media print{html body{background-color:#fff}html body h1,html body h2,html body h3,html body h4,html body h5,html body h6{color:#000;page-break-after:avoid}html body blockquote{color:#5c5c5c}html body pre{page-break-inside:avoid}html body table{display:table}html body img{display:block;max-width:100%;max-height:100%}html body pre,html body 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/* Please visit the URL below for more information: */
/* https://shd101wyy.github.io/markdown-preview-enhanced/#/customize-css */
</style>
</head>
<body for="html-export">
<div class="mume markdown-preview ">
<h1 class="mume-header" id="ksb-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC-%EA%B0%9C%EC%9A%94">KSB 인공지능 프레임워크 개요</h1>
<hr>
<p>KSB 인공지능 프레임워크는 다양한 학습모델과 지식/경험을 선택조합하여 서비스를 생성할 수 있는 DIY 자가학습형 지식융합 인공지능 서비스 프레임워크를 지향합니다.<br>
분산병렬 인프라를 기반으로, 다양한 데이터 소스로부터 도메인의 응용서비스를 제공하기까지의 전주기적 솔루션을 지향합니다. 데이터의 수집-적재-처리-분석-서빙에 이르는 시스템을 구성할 수 있는 프레임워크 기능과 이를 실행하고 운영할 수 있는 플랫폼 기능을 제공합니다.</p>
<p>KSB 인공지능 프레임워크는 프레임워크 개발자들이 기능을 확장할 수 있도록 컴퍼넌트와 API를 개발할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 또한 개발자들에 의해서 만들어진 컴퍼넌트나 API 들을 이용하여, 응용서비스를 개발하고 운영할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공합니다.</p>
<p>KSB 인공지능 프레임워크의 <strong><span style="font-size: 14pt; color:green">사용자</span></strong> 는 다음과 같이 정의합니다.</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>구분</th>
<th>설명</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>응용서비스 개발자</strong></td>
<td>KSB 인공지능 프레임워크의 KSB 클라이언트를 이용하여 응용서비스(워크플로우)를 개발하고 테스트 하는 자</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>기계학습 모델 개발자</strong></td>
<td>응용서비스에 필요한 기계학습 모델 또는 파이썬 모듈 등을 프레임워크에서 제시하는 인터페이스를 만족하도록 개발하여 프레임워크에 탑재하는 자. <br>현재 Spark ML 기반 기계학습 모델, 텐서플로우 기반 딥러닝 모델, 자체 개발한 자동기계학습(AutoML) 모델을 탑재할 수 있도록 지원함.</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>도메인 전문가</strong></td>
<td>경험이나 지식을 구조화하여 저장하고 이를 활용할 수 있도록 인터페이스를 생성하여 프레임워크에 탑재하는 자</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>응용서비스 운영자</strong></td>
<td>테스트가 끝난 응용서비스를 실행하고, 프레임워크를 통해 실행된 시스템(엔진)들이 중단없이 안정적으로 실행되도록 자원을 할당하고 운영하는 자</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>프레임워크 관리자</strong></td>
<td>프레임워크 및 웹툴킷 사용자에 대한 관리 및 전반적인 시스템 관리를 담당하는 자</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>KSB 인공지능 프레임워크의 <strong><span style="font-size: 14pt; color:green">개발자</span></strong> 는 다음과 같이 정의합니다.</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>구분</th>
<th>설명</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>컴퍼넌트 개발자</strong></td>
<td>프레임워크의 개발자 인터페이스를 통하여 새로운 컴퍼넌트를 개발하여 프레임워크에 탑재하는 자</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>코어 개발자</strong></td>
<td>프레임워크 기능을 확장할 수 있도록 API를 개발하는 자</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>프레임워크를 통해 실행된 응용서비스를 최종적으로 제공받는 자를 <strong><span style="font-size: 14pt; color:green">소비자</span></strong> 로 정의합니다.</p>
<br>
<p><strong><span style="font-size: 14pt">KSB 인공지능 프레임워크는 다음과 같은 고객들에게 도움을 주기 위해 개발되고 있습니다.</span></strong></p>
<ul>
<li>고객이 개발한 인공지능 서비스들을 따로 운영하지 않고, 한 곳에 모아서 관리하고 운영함으로써 자원을 공유하고 운영 비용을 줄이고자 하는 경우</li>
<li>클라우드 서비스 등을 이용하지 않고 고객이 자체적으로 프레임워크를 이용하여 플랫폼을 운영함으로써 인공지능 기술을 내재화 하고자 하는 경우</li>
<li>프레임워크를 이용하여 인공지능 서비스 개발과 운영을 같이 함으로써 (DevOps) 소비자에게 인공지능 서비스를 빠른 속도로 제공하고자 하는 경우</li>
</ul>
<hr>
<h2 class="mume-header" id="%EC%A3%BC%EC%9A%94%EA%B0%9C%EB%85%90">주요개념</h2>
<p>KSB 인공지능 프레임워크는 유기적인 관계에 있는 일련의 작업의 흐름을 <strong>워크플로우</strong> 라는 개념으로 정의합니다. 워크플로우는 독립적인 실행 시스템에 해당하는 단위인 <strong>엔진</strong> 을 하나 이상 선언함으로써 정의될 수 있습니다. 독립적인 논리 배포단위인 <strong>엔진</strong> 은 엔진의 틀에 해당하는 <strong>엔진 컨테이너</strong> 에 필요한 <strong>컴퍼넌트</strong> 를 선언함으로써 정의됩니다. 이러한 과정에 의해 정의된 워크플로우 스펙에 따라 프레임워크는 실행시스템을 동적으로 구성하고, 이를 도메인의 응용에 필요한 서비스를 제공하도록 클러스터 상에 실행합니다.</p>
<h3 class="mume-header" id="%EC%9B%8C%ED%81%AC%ED%94%8C%EB%A1%9C%EC%9A%B0">워크플로우</h3>
<p>일련의 작업을 정의하고 실행하기 위한 단위입니다. 하나의 워크플로우는 하나 이상의 엔진컨테이너의 정의로 구성될 수 있으며, 워크플로우를 구성하는 각각의 엔진들은 배치실행과 동시실행 방식으로 구동될 수 있습니다.</p>
<ul>
<li><strong>배치실행 방식</strong> 엔진의 순서정보에 의해 순차적으로 일련의 엔진이 실행되고 종료되는 방식</li>
<li><strong>동시실행 방식</strong> 워크플로우에 정의된 엔진이 동시에 실행되는 방식</li>
</ul>
<h3 class="mume-header" id="%EC%97%94%EC%A7%84%EC%BB%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%84%88">엔진컨테이너</h3>
<p>엔진컨테이너는 워크플로우 상에서 필요한 목적에 맞게 구성할 수 있는 하나의 실행 시스템인 엔진에 대한 틀로서, 엔진컨터이너 상에 컴퍼넌트들을 탑재하여 각 컴퍼넌트의 값을 설정하여 엔진에 대한 정의를 합니다. 엔진의 유형은 현재 총 12 종이 제공되고 있으며, 자세한 내용은 <a href="./2.4.1.EngineTypeList.html">엔진 유형 목록</a>을 참조하시기 바랍니다.</p>
<h3 class="mume-header" id="%EC%BB%B4%ED%8D%BC%EB%84%8C%ED%8A%B8">컴퍼넌트</h3>
<p>엔진컨테이너를 구성하는 구성체로서, 5가지의 컴퍼넌트의 유형이 존재하며 각각 다음과 같은 역할을 수행합니다.</p>
<ul>
<li><strong>Reader</strong> 데이터 발생지로부터 데이터를 읽어오기 위한 컴퍼넌트 유형</li>
<li><strong>Writer</strong> 데이터 저장소로 데이터를 출력하기 위한 컴퍼넌트의 유형</li>
<li><strong>Operator</strong> 데이터를 처리하기 위한 컴퍼넌트의 유형</li>
<li><strong>Runner</strong> 실행 런타임을 실행하기 위한 컴퍼넌트 유형</li>
<li><strong>Controller</strong> 엔진컨테이너 내의 처리절차를 구성하고 실행을 주관하는 컴퍼넌트의 유형</li>
</ul>
<p>현재 프레임워크 상에는 데이터처리/학습/서빙 관련 총 73종의 컴퍼넌트가 탑재되어 있으며, 자세한 내용은 <a href="./2.4.2.ComponentList.html">컴퍼넌트 목록</a>을 참조하시기 바랍니다. 개략적인 분류는 다음과 같습니다.</p>
<ul>
<li><strong>데이터 수집/처리 컴퍼넌트 (62종)</strong>: 수집/적재 17종, 미니배치 32종, 실시간 처리 13종</li>
<li><strong>학습 SW (2종)</strong>: 분산텐서플로우 스케툴러(CoDDL), AutoSparkML</li>
<li><strong>모델서빙 관련 컴퍼넌트 (3종)</strong>: 온디맨드 DL 모델 서빙, 스트림 DL 모델서빙, 스트림 ML모델서빙</li>
<li><strong>융합서빙 관련 컴퍼넌트 (6종)</strong>: 컨트롤러 1종, 오퍼레이터 5종</li>
</ul>
<hr>
<h2 class="mume-header" id="ksb-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC-sw-v10-%EA%B5%AC%EC%84%B1%EC%9A%94%EC%86%8C">KSB 인공지능 프레임워크 SW v1.0 구성요소</h2>
<h3 class="mume-header" id="ksb-%ED%81%B4%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EC%96%B8%ED%8A%B8">KSB 클라이언트</h3>
<p><strong>KSB 클라이언트</strong> 는 워크플로우를 작성하고, 이를 <strong>KSB 프레임워크</strong> 에서 구동하도록 지시하기 위해 <strong>KSB 프론트엔드</strong> 로 요청하는 역할을 수행하는 도구입니다. <strong>KSB 프레임워크</strong> 의 클라이언트 모듈은 웹기반의 클라이언트 모듈인 <strong>KSB 웹툴킷</strong> 과 스칼라 기반의 클라이언트 모듈인 <strong>KSB Client SDK</strong> 두 가지 형태로 제공됩니다.</p>
<h4 class="mume-header" id="ksb-%EC%9B%B9%ED%88%B4%ED%82%B7">KSB 웹툴킷</h4>
<p><strong>KSB 웹툴킷</strong> 은 워크플로우를 정의할 수 있는 편집기, 워크플로우를 실행하고 제어하기 위한 모니터링, 데이터의 업로드 및 시각화 등을 웹 방식의 그래픽 환경에서 수행할 수 있도록 제공되는 클라이언트 모듈입니다. 자세한 내용은 <a href="./2.1.IntroductionWebToolkit.html">KSB 웹툴킷 소개</a> 를 참조하시기 바랍니다.</p>
<h4 class="mume-header" id="ksb-client-sdk">KSB Client SDK</h4>
<p><strong>KSB Client SDK</strong> 는 스칼라(자바) 기반의 클라이언트 개발도구로서, 개발자가 <strong>KSB 프레임워크</strong> 상에서 실행하고자 하는 워크플로우를 개발할 수 있는 환경과 작성한 워크플로우를 실행할 수 있는 API 를 함께 제공합니다 (자세한 설명은 <a href="./3.1.HowToConfigureDevelopEnvironment.html">KSB 프레임워크 SW 개발환경 구성</a>을 참조). 또한 <strong>KSB 프레임워크</strong> 상에 실행가능한 다양한 종류의 워크플로우 예제를 포함하고 있으므로, 이를 참조하여 다양한 워크플로우 시나리오 예제를 작성할 수 있습니다.</p>
<h3 class="mume-header" id="ksb-%ED%94%84%EB%A1%A0%ED%8A%B8%EC%97%94%EB%93%9C">KSB 프론트엔드</h3>
<p><strong>KSB 프론트엔드</strong> 는 <strong>KSB 웹툴킷</strong> 이나 <strong>KSB Client SDK</strong> 를 이용하여 작성된 워크플로우 스펙을 받아서 <strong>KSB 오케스트레이터</strong> 로 넘겨 줌으로써 워크플로우를 수행하도록 하는 매개역할을 수행합니다. 이 외에도 사용자 관리나 저장소 관리 등의 다양한 요청에 대해 대응하는 front-end 로서의 역할을 수행합니다.</p>
<h3 class="mume-header" id="ksb-%EB%A9%94%EC%84%B8%EC%A7%80-%EC%9D%B8%ED%84%B0%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%8A%A4">KSB 메세지 인터페이스</h3>
<p><strong>KSB 메세지 인터페이스</strong> 는 각 컴퍼넌트들에 대한 속성값을 정의하고 값을 전달하기 위한 <strong>KSB 메세지 인터페이스</strong> 객체에 해당합니다.</p>
<h3 class="mume-header" id="ksb-%EC%98%A4%EC%BC%80%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%A0%88%EC%9D%B4%ED%84%B0">KSB 오케스트레이터</h3>
<p><strong>KSB 프론트엔드</strong> 로부터 넘겨받은 워크플로우 사양에 따라 필요한 엔진을 구성하여 실행하도록 요청하고, 각각의 엔진에 대한 구동과 종료 및 제어를 수행하는 등의 역할을 수행합니다.</p>
<h3 class="mume-header" id="ksb-%EC%97%94%EC%A7%84-%EC%BB%B4%ED%8D%BC%EB%84%8C%ED%8A%B8">KSB 엔진 컴퍼넌트</h3>
<p>엔진컨테이너를 구성하는 구성체로서 5가지 유형이 있으며, 이들 5가지의 컴퍼넌트의 조합에 의해 엔진이 생성됩니다. 현재 <strong>KSB 프레임워크</strong> 에는 약 73종 이상의 컴퍼넌트가 구현되어 있습니다. ( 상기 <strong>컴퍼넌트</strong> 설명 참조 )</p>
<h3 class="mume-header" id="ksb-%EC%97%B0%EB%8F%99%ED%94%8C%EB%9E%AB%ED%8F%BC">KSB 연동플랫폼</h3>
<p><strong>KSB 프레임워크</strong> 는 목적에 따른 다양한 외부 실행 플랫폼과 연동할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 각각의 <strong>KSB 연동플랫폼</strong> 은 <strong>엔진컴퍼넌트</strong> 중 <strong>Runner</strong> 에 의해 연동과 실행이 제어됩니다. 현재 <strong>KSB 프레임워크</strong> 에는 Spark, Tensorflow, Tensorflow Serving, Jena Knowledge Base 등을 연동하기 위한 모듈이 각각의 <strong>Runner 컴퍼넌트</strong> 로 구현되어 있습니다.</p>
<h3 class="mume-header" id="ksb-%EC%A0%80%EC%9E%A5%EC%86%8C">KSB 저장소</h3>
<p><strong>KSB 프레임워크</strong> 는 수집한 데이터를 적재하기 위한 저장소인 <strong>데이터 저장소</strong>, 자원이나 응용에 필요한 자원이나 룰, 컨텍스트 정보 등을 저장할 수 있는 <strong>자원/룰 저장소</strong>, 프레임워크 자체적인 워크플로우를 보관하기 위한 <strong>워크플로우 저장소</strong>, 크게 3가지 유형의 저장소 기능을 제공합니다.</p>
<p><img src="./images/1.1_FrameworkCore.png" alt="프레임워크 코어"></p>
<hr>
<h2 class="mume-header" id="ksb-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC-%EB%8F%99%EC%9E%91%EB%B0%A9%EC%8B%9D">KSB 인공지능 프레임워크 동작방식</h2>
<p>KSB 인공지능 프레임워크는 사용자에게 다음과 같은 API를 제공합니다.</p>
<table>
<thead>
<tr>
<th>구분</th>
<th></th>
<th></th>
<th></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Workflow APIs</td>
<td>POST</td>
<td>/submitJob</td>
<td>{ workflow spec }</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>POST</td>
<td>/startJob</td>
<td>{engine_id}</td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>POST</td>
<td>/stopJob</td>
<td>{engine_id}</td>
</tr>
<tr>
<td>Monitoring APIs</td>
<td>POST</td>
<td>/log</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td>Repository APIs</td>
<td>PUT</td>
<td>/repo/create</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>POST</td>
<td>/repo/append</td>
<td></td>
</tr>
<tr>
<td></td>
<td>GET</td>
<td>/repo/get</td>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>submitJob API는 Json 형태로 워크플로우 Spec 을 정의합니다.<br>
다음 그림과 같이 워크플로우에 포함된 엔진 및 엔진에 탑재된 컴퍼넌트들의 속성, 엔진의 스케쥴링 정보, 프레임워크 버전, 로그 레벨 등을 정의합니다.</p>
<p><img src="./images/1.1_WorkflowSpec.png" alt="워크플로우 Spec"></p>
<p>프레임워크를 이용하여 인공지능 서비스를 만들고, 실행하는 순서는 다음과 같습니다.</p>
<ol>
<li><strong>기계학습 모델 개발자</strong>, <strong>도메인 전문가</strong>등은 인공지능 서비스에 필요한 기계학습 모델, 파이썬 모듈, 지식추론 규칙 등을 개발하여 프레임워크에 탑재합니다.</li>
<li>프레임워크에서 기본적으로 제공하는 컴퍼넌트 외 인공지능 서비스를 하기 위해 필요한 컴퍼넌트가 있을 경우, <strong>컴퍼넌트 개발자</strong>가 컴퍼넌트를 개발하여 프레임워크에 탑재합니다.</li>
<li><strong>응용서비스 개발자</strong>가 <strong>KSB 클라이언트</strong>를 이용하여 인공지능 서비스를 하기 위한 워크플로우 Spec 을 작성하고 테스트합니다. 주로 <strong>KSB 웹툴킷</strong>의 워크플로우 편집기를 이용하여 워크플로우 Spec 을 작성하고, 모니터링 메뉴를 통해 결과를 모니터링 합니다.
<ul>
<li><strong>KSB 클라이언트</strong>에서 작성한 워크플로우 Spec을 포함한 submitJob 명령을 <span style="font-weight: bold">KSB 프론트엔드 (API 게이트웨이)</span>로 전송합니다. <strong>KSB 프론트엔드</strong>는 <strong>KSB 오케스트레이터</strong>로 워크플로우 Spec 을 전달합니다.</li>
<li><strong>KSB 오케스트레이터</strong>는 워크플로우 Spec에 따라 필요한 엔진을 동적으로 구성하여 생성하고 실행합니다.</li>
</ul>
</li>
</ol>
<p><img src="./images/1.1_FrameworkArchitecture.png" alt="프레임워크 코어"></p>
<ol start="4">
<li><strong>응용서비스 개발자</strong>가 작성한 워크플로우가 제대로 동작하는 것이 검증되면, <strong>응용서비스 운영자</strong>가 워크플로우의 실행 및 종료 등의 제어를 담당하고, 소비자에게 인공지능 서비스를 시작합니다.</li>
</ol>
<hr>
<h2 class="mume-header" id="ksb-%EB%B0%B0%ED%8F%AC">KSB 배포</h2>
<p><strong>KSB 인공지능 프레임워크</strong> 는 <a href="https://csleoss.etri.re.kr">KSB 인공지능 프레임워크 웹페이지</a> 를 통해 <strong>툴박스 버전</strong>과 <strong>클러스터 버전</strong>, 두 가지의 배포버전에 대한 설치방법을 제공하고 있습니다.</p>
<h3 class="mume-header" id="ksb-%ED%88%B4%EB%B0%95%EC%8A%A4">KSB 툴박스</h3>
<p><strong>KSB 툴박스</strong> 는 <strong>KSB 웹툴킷</strong> 과 stand-alone 버전의 <strong>KSB 런타임(실행환경)</strong> 을 지원하는 툴박스 형태의 <strong>KSB 프레임워크</strong> 로서, 사용자의 로컬환경에서 KSB 프레임워크 실행환경을 쉽고 빠르게 구성하여 사용하기 위한 환경을 제공합니다.</p>
<h3 class="mume-header" id="ksb-%ED%81%B4%EB%9F%AC%EC%8A%A4%ED%84%B0">KSB 클러스터</h3>
<p><strong>KSB 클러스터</strong> 는 실제 클러스터 환경에서 운영하기 위한 배포 형태로서 <strong>KSB 웹툴킷</strong> 과 분산병렬 버전의 <strong>KSB 런타임</strong> 을 지원하는 <strong>KSB 프레임워크</strong> 로 구성되어 있습니다. 설치와 사용에 관한 자세한 사항은 <a href="./3.1.HowToConfigureDevelopEnvironment.html">KSB 인공지능 프레임워크 설치</a> 매뉴얼을 참조하시기 바랍니다.</p>
</div>
<div class="md-sidebar-toc"><ul>
<li><a href="#ksb-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC-%EA%B0%9C%EC%9A%94">KSB 인공지능 프레임워크 개요</a>
<ul>
<li><a href="#%EC%A3%BC%EC%9A%94%EA%B0%9C%EB%85%90">주요개념</a>
<ul>
<li><a href="#%EC%9B%8C%ED%81%AC%ED%94%8C%EB%A1%9C%EC%9A%B0">워크플로우</a></li>
<li><a href="#%EC%97%94%EC%A7%84%EC%BB%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%84%88">엔진컨테이너</a></li>
<li><a href="#%EC%BB%B4%ED%8D%BC%EB%84%8C%ED%8A%B8">컴퍼넌트</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#ksb-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC-sw-v10-%EA%B5%AC%EC%84%B1%EC%9A%94%EC%86%8C">KSB 인공지능 프레임워크 SW v1.0 구성요소</a>
<ul>
<li><a href="#ksb-%ED%81%B4%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EC%96%B8%ED%8A%B8">KSB 클라이언트</a>
<ul>
<li><a href="#ksb-%EC%9B%B9%ED%88%B4%ED%82%B7">KSB 웹툴킷</a></li>
<li><a href="#ksb-client-sdk">KSB Client SDK</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#ksb-%ED%94%84%EB%A1%A0%ED%8A%B8%EC%97%94%EB%93%9C">KSB 프론트엔드</a></li>
<li><a href="#ksb-%EB%A9%94%EC%84%B8%EC%A7%80-%EC%9D%B8%ED%84%B0%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%8A%A4">KSB 메세지 인터페이스</a></li>
<li><a href="#ksb-%EC%98%A4%EC%BC%80%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%A0%88%EC%9D%B4%ED%84%B0">KSB 오케스트레이터</a></li>
<li><a href="#ksb-%EC%97%94%EC%A7%84-%EC%BB%B4%ED%8D%BC%EB%84%8C%ED%8A%B8">KSB 엔진 컴퍼넌트</a></li>
<li><a href="#ksb-%EC%97%B0%EB%8F%99%ED%94%8C%EB%9E%AB%ED%8F%BC">KSB 연동플랫폼</a></li>
<li><a href="#ksb-%EC%A0%80%EC%9E%A5%EC%86%8C">KSB 저장소</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#ksb-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC-%EB%8F%99%EC%9E%91%EB%B0%A9%EC%8B%9D">KSB 인공지능 프레임워크 동작방식</a></li>
<li><a href="#ksb-%EB%B0%B0%ED%8F%AC">KSB 배포</a>
<ul>
<li><a href="#ksb-%ED%88%B4%EB%B0%95%EC%8A%A4">KSB 툴박스</a></li>
<li><a href="#ksb-%ED%81%B4%EB%9F%AC%EC%8A%A4%ED%84%B0">KSB 클러스터</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</div>
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