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# KSB 인공지능 프레임워크 처음 실행하기
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KSB 인공지능 프레임워크를 실행하는 방법에 대해서 설명합니다.
아래와 같은 절차로 KSB 프레임워크를 구동합니다.
. [Host PC] KSB 툴박스 docker 컨테이너 실행하기
. [Docker 컨테이너] KSB 툴박스 docker 컨테이너 초기화
. [Docker 컨테이너] KSB 인공지능 프레임워크 API serving 구동
## [Host PC] KSB 툴박스 docker 컨테이너 실행하기
KSB 툴박스 (ksb_toolbox_v1903.tar.gz 파일)를 다운받아 압축을 해제하여 생성된 ```/home/csle/ksb_csle/docker/19.03-host```로 이동합니다.
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아래의 명령을 통해 KSB 툴박스 docker 컨테이너를 실행하고 접속합니다.
```sh
csle@csle1:~/ksb-csle/docker/19.03-host$ ./startDockerCsle.sh
Error response from daemon: network csle_standalone not found
csle1
start csle1 slave container...
4918997cd2dac93fe0b52f3df3a45a46db6df1f3f052854061696695451d2f22
csle@csle1:/$
```
. (참고사항) KSB 툴박스 docker 컨테이너를 실행할 경우, Host pc의 /home/csle/ksb-csle 폴더를 volume 마운트해서 사용합니다. 따라서 예제 파일이나 모델 파일 등 사용자 파일은 ksb-csle 폴더를 통해 docker 컨테이너에서 접근 할 수 있습니다.
## [Docker 컨테이너] KSB 툴박스 docker 컨테이너 초기화하기
KSB 툴박스 docker 컨테이너 접속한 후, 다양한 KSB 툴박스 예제들을 실행하기 위해서 아래 명령을 통해 docker 컨테이너를 초기화 합니다. Zookeeper/Hadoop/Kafka/Hbase/웹툴킷 등 초기화를 진행합니다. PC사양에 따라 다소 시간이 걸릴 수 있습니다. 아래와 같은 메세지가 나오면 초기화가 완료된 상태입니다.
**<span style="font-size: 11pt; color:red">[중요]
사용자의 host pc의 IP를 192.168.0.5로 가정하였을때 자신의 IP가 출력되면 정상입니다.**
```sh
csle@csle1: cd
csle@csle1:~$ ./startService.sh
* Restarting OpenBSD Secure Shell server sshd [ OK ]
* Restarting PostgreSQL 9.6 database server [ OK ]
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /home/csle/zookeeper-3.4.9/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
Warning: Permanently added 'master,192.168.0.5' (ECDSA) to the list of
known hosts.
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /home/csle/zookeeper-3.4.9/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... already running as process 174.
Warning: Permanently added 'csle1,192.168.0.5' (ECDSA) to the list of
known hosts.
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /home/csle/zookeeper-3.4.9/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... already running as process 174.
Starting namenodes on [csle1]
csle1: Warning: Permanently added 'csle1,192.168.0.5' (ECDSA) to the
list of known hosts.
< 중간 생략 >
[info] Loading project definition from
/home/csle/ksb-knowledge/KBE/project
[info] Set current project to KBE
(in build file:/home/csle/ksb-knowledge/KBE/)
[warn] The start command is deprecated, and will be removed in a
future version of Play.
[warn] To run Play in production mode, run 'stage' instead, and then
execute the generated start script in target/universal/stage/bin.
[warn] To test your application using production mode, run 'testProd'
instead.
[info] Wrote /home/csle/ksb-knowledge/KBE/target/scala-2.11/
kbe_2.11-1.0-SNAPSHOT.pom
Warning: node.js detection failed, sbt will use the Rhino based
Trireme JavaScript engine instead to run JavaScript assets compilation,
which in some cases may be orders of magnitude slower than using
node.js.
(Starting server. Type Ctrl+D to exit logs, the server will remain in
background)
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<title>Select inference rules</title>
<link rel="stylesheet" media="screen"
href="/assets/stylesheets/main.css">
<link rel="shortcut icon" type="image/png"
href="/assets/images/favicon.png">
<script src="/assets/javascripts/hello.js"
type="text/javascript"></script>
</head>
<body>
< 중간 생략 >
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<title>Welcome to Play</title>
<link rel="stylesheet" media="screen"
href="/assets/stylesheets/main.css">
<link rel="shortcut icon" type="image/png"
href="/assets/images/favicon.png">
<script src="/assets/javascripts/hello.js"
type="text/javascript"></script>
</head>
<body>
<h1>addDeviceControl</h1>
</body>
</html>
csle@csle1:~$
```
jps명령을 이용하여 초기화 상태를 확인합니다.
```sh
csle@csle1:~$ jps
2336 HRegionServer
2161 HMaster
3681 Jps
1890 NodeManager
1219 DataNode
885 QuorumPeerMain
1413 SecondaryNameNode
1078 NameNode
3542 ProdServerStart
2475 Kafka
3228 Bootstrap
1597 ResourceManager
```
## [Docker 컨테이너] KSB Base Ontology 로드하기
KSB 툴박스에 포함된 RealtimeIngestToServingWithKbInTwoEngines 예제를 실행하기 위해 온톨로지를 로드합니다.
```sh
cd ~/ksb-csle/bin/
./loadKnowledge_BaseOntologies.sh localhost 9876
```
## [Docker 컨테이너] KSB 인공지능 프레임워크 구동하기
KSB 툴박스의 다양한 예제를 실행하기 위해 아래 명령으로 KSB 인공지능 프레임워크 API serving을 실행합니다.
```sh
csle@csle1:~/ksb-csle/bin$ ./startKsbApiServing.sh
```
KSB 인공지능 프레임워크 사용을 위한 모든 준비가 완료되었습니다.
이제 <a href="https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/userGuide.md" title="사용자가이드"> 사용자 가이드</a>로 이동하셔서 워크플로우 예제들을 실행해 보시기 바랍니다.
## FAQ
#### 1. 호스트 PC에서 sudo 명령을 할때 sudo: could not resolve host 에러가 날때
. [Host PC] 호스트 PC의 hostname이 csle1으로 설정되었는지 확인합니다.
. sudo vi /etc/hosts 명령을 통해 아래의 줄이 추가되었는지 확인합니다.
<자신의 IP> csle1 master
#### 2. 웹툴킷 홈페이지(csle1:8080)에 접속이 안될때
. [Docker 컨테이너] tomcat이 제대로 구동되지 않았을 경우가 있습니다. 따라서 docker내에서 아래의 명령으로 tomcat을 재구동한 후 재접속합니다.
```sh
csle@csle1:/$ ~/ui_of_csle/apache-tomcat-7.0.81/bin/catalina.sh stop
csle@csle1:/$ ~/ui_of_csle/apache-tomcat-7.0.81/bin/catalina.sh start
```
#### 3. 크롬을 이용해서 웹툴킷에 잘 접속 되었으나, 아래와 같이 웹페이지가 업데이트 되지 않고 멈춰있을때
Host PC에 기존의 웹툴킷 버전이 캐쉬에 남아있어서 문제가 되는 경우입니다.
먼저, 크롬 브라우저에서 F12를 클릭합니다. 그리고, 아래 그림과 같이 '새로고침' 아이콘에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 '캐시 비우기 및 강력 새로고침'을 클릭합니다. 그리고 F12를 클릭해서 디버깅 모드를 빠져나옵니다.
