@@ -16,7 +16,7 @@ KSB Dockerize 라이브러리는 사용자가 프로그래밍한 Python 함수
1. 입력한 문장의 topic 분류
2. topic이 일상적 대화일 경우, 일상적 대화들을 학습한 모델로 응답 문장 생성 <br>topic이 여행과 관련된 대화일 경우, 여행 관련 대화들을 학습한 모델로 응답 문장 생성
따라서 topic 분류 모델(이하 classify로 칭함), 일상적 대화들을 학습한 모델(이하 chitchat으로 칭함), 여행 관련 대화들을 학습한 모델(이하 travel로 칭함)이 필요합니다. 이러한 모델들을 KSB Dockerize를 이용하여 프레임워크에서 서빙하기 위해 <ahref="https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.7.1.KSB_Dockerize.html">Python 모듈 사용하기 (KSB Dockerize)</a> 매뉴얼에서 제공하는 방법대로 `base.py` 와 `main_func`을 생성해야 합니다.
따라서 topic 분류 모델(이하 classify로 칭함), 일상적 대화들을 학습한 모델(이하 chitchat으로 칭함), 여행 관련 대화들을 학습한 모델(이하 travel로 칭함)이 필요합니다. 이러한 모델들을 KSB Dockerize를 이용하여 프레임워크에서 서빙하기 위해 <ahref="https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.7.1.KSB_Dockerize.md">Python 모듈 사용하기 (KSB Dockerize)</a> 매뉴얼에서 제공하는 방법대로 `base.py` 와 `main_func`을 생성해야 합니다.
### 사용자 파이썬 코드 업로드
Host PC의 /home/csle/ksb-csle/examples/pyModules/ChatbotServing 폴더에 있는 사용자가 프로그래밍한 파이썬 함수를 HDFS repository에 웹툴킷을 이용하여 업로드 합니다.
