| 교통속도 스트림 데이터 전처리하기 | 교통센서로부터 시계열 속도 데이터를 수집하여 전처리를 수행하고, 파일로 저장하는 예제를 소개합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.1.TrafficPreprocessing.md> |
| 교통속도예측 텐서플로우 모델 학습하기 | 일정 기간 수집하여 전처리한 시계열 속도 데이터를 이용하여 텐서플로우 기반 딥러닝 모델을 학습하여 서빙용 모델을 만드는 예제를 소개합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.2.TrafficTraining.md> |
#### 교통속도예측 텐서플로우 모델 학습하기
| 온디맨드 방식으로 교통속도예측 모델 서빙하기 | 텐서플로우 기반 딥러닝 모델을 이용한 교통 속도 예측 RESTful 서비스 예제를 소개합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.3.TrafficOnDemandServing.md> |
- 일정 기간 수집하여 전처리한 시계열 속도 데이터를 이용하여 텐서플로우 기반 딥러닝 모델을 학습하여 서빙용 모델을 만드는 예제를 소개합니다.
| 스트림 방식으로 교통속도예측 모델 서빙하기 | 교통센서로부터 시계열 속도 데이터를 수집한 후 전처리를 수행하고, 텐서플로우 기반 딥러닝 모델에 의해 예측된 속도를 클라이언트로 전달하는 예제를 소개합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.4.TrafficStreamServing.md> |
| 실시간 시계열 교통속도 센서스트림 처리하기 | 교통센서로부터 동시에 무작위로 들어오는 시계열 속도 데이터를 수집하여 시간 순으로 데이터를 처리해서 내보내는 예제를 소개합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.5.TrafficTimeseriesProcessing.md> |
| 실시간 시계열 교통속도 센서스트림 처리 및 텐서플로우 모델 서빙하기 | 교통센서로부터 시계열 속도 데이터를 수집한 후 전처리를 수행하고, 텐서플로우 기반 딥러닝 모델에 의해 예측된 속도를 클라이언트로 전달하는 예제를 소개합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.6.TrafficStreamingPredict.md> |
| 실시간 시계열 교통속도 센서스트림 처리/학습/예측 및 주기적 모델 갱신하기 | 교통센서로부터 시계열 속도 데이터를 수집한 후 전처리를 수행하고, 텐서플로우 기반 딥러닝 모델에 의해 예측된 속도를 클라이언트로 전달하는 한편, 전처리한 속도 데이터를 계속해서 파일에 저장한 후 텐서플로우 기반 딥러닝 모델을 주기적으로 학습하는 예제를 소개합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.7.TrafficEndToEnd.md> |
#### 온디맨드 방식으로 교통속도예측 모델 서빙하기
- 텐서플로우 기반 딥러닝 모델을 이용한 교통 속도 예측 RESTful 서비스 예제를 소개합니다.
