Update 2.5.12.TfStreamPredictionMnist.md

manual1903/2.5.12.TfStreamPredictionMnist.md

@@ -37,6 +37,7 @@ Kafka 스트림으로 입력받은 이미지 데이터를 텐서플로우 기반
 
 #### Reader
 Kafka 스트림을 입력받기 위해 KafkaReader를 선택하고, 아래 표와 같이 속성을 설정합니다.
+
 field | value | 설명
 --|---|--
 topic | mnist_input | 이미지 데이터를 입력받기 위한 Kafka Topic 이름
@@ -46,6 +47,7 @@ bootStrapServer | csle1:9092 | Kafka 서버 접속주소 (IP, 포트번호)
 
 #### Writer
 이미지 분류 결과를 Kafka 스트림으로 출력하기 위해 KafkaWriter를 선택하고, 아래 표와 같이 속성을 설정합니다.
+
 field | value | 설명
 --|---|--
 topic | mnist_output | 이미지 분류 결과를 출력하기 위한 Kafka Topic 이름
@@ -55,18 +57,21 @@ bootStrapServer | csle1:9092 | Kafka 서버 접속주소 (IP, 포트번호)
 
 #### Controller
 Spark 기반의 스트림 데이터 처리를 위해 SparkSessionOrStreamController를 선택하고, 아래 표와 같이 속성을 설정합니다.
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 field | value | 설명
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 operationPeriod | 1 | 스트림 데이터를 처리하는 주기 (초 단위)
 
 #### Runner
 Spark 환경 설정을 위해 SimpleSparkRunner를 선택하고, 아래 표와 같이 속성을 설정합니다.
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 field | value | 설명
 --|---|--
 inJason | false | false로 설정하는 경우 json 형태의 파라메타를 커맨드라인 파라미터 형태로 변환하여 호출되는 외부 시스템에 전달. True 이면 json 형태의 파라메타 형태 그대로 외부시스템에 전달
 sparkArgs | 아래 표 참고 | Spark Application 설정
 
 sparkArgs 설정은 다음과 같이 합니다.
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 field | value | 설명
 --|---|--
 master | local[\*] | 마스터