텐서플로우 기반 딥러닝 모델을 이용한 교통 속도 예측 RESTful 서비스 예제를 설명합니다.
## 입력 데이터 준비하기
<ahref="http://csleoss.etri.re.kr:8088/images/contents/manual_1.0/2.6.2.TrafficTraining.md">교통속도예측 텐서플로우 모델 학습하기</a> 매뉴얼에서 학습한 후 export 된 모델이 ``hdfs://csle1:9000/user/ksbuser_etri_re_kr/model/kangnam`` 위치에 저장되어 있다고 가정합니다.
<ahref="https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.2.TrafficTraining.md">교통속도예측 텐서플로우 모델 학습하기</a> 매뉴얼에서 학습한 후 export 된 모델이 ``hdfs://csle1:9000/user/ksbuser_etri_re_kr/model/kangnam`` 위치에 저장되어 있다고 가정합니다.