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 ## 사용자 가이드 
 
 KSB 인공지능 프레임워크를 이용하여 인공지능 서비스를 만드는 방법을 설명한 사용자 매뉴얼이다. 
@@ -19,14 +18,13 @@ KSB 웹툴킷을 이용하여 인공지능 서비스와 관련된 워크플로
 
 ### 워크플로우 예제 :: ML 모델 학습 및 서빙
 
-#### ML모델 학습하기
-- DecisionTree 분류 예제를 소개합니다.
-    - <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.4.BatchMLTrainInSingleEngine.md>
+|  | 설명 |  링크 |
+| ------ | ------ | ------ |
+| ML모델 학습하기 | DecisionTree 분류 예제를 소개합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.4.BatchMLTrainInSingleEngine.md> |
+| AutoML 학습하기 | AutoML 학습 예제를 소개합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.4.BatchMLTrainInSingleEngine.md> |
+| 배치방식으로 ML모델 예측결과 얻기 | AutoML로 학습된모델로부터 예측하는 예제를 소개합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.6.BatchMLPredictInSingleEngine.md> |
 
 
-#### AutoML 학습하기
-- AutoML 학습 예제를 소개합니다..
-    - <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.5.BatchAutoMLTrainInSingleEngine.md>
 
 #### 배치방식으로 ML모델 예측결과 얻기
 - AutoML로 학습된모델로부터 예측하는 예제를 소개합니다.