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 - <b>확장성</b> : 개발자 API를 이용한 3rd Party 컴퍼넌트 개발 및 등록 인터페이스 제공
 - <b>편의성</b> : (1) 웹 기반 DIY 워크플로우 저작도구 및 모니터링/실행/제어 인터페이스제공, (2) Stand-alone 실행환경과 웹툴킷 저작 환경을 포함한 컨테이너 기반 툴박스 제공, (3) 모델 학습과 서빙 프로세스 일원화
 
-BeeAI에 대한 보다 자세한 설명은 아래 문서를 참조하세요.
-<https://csleoss.etri.re.kr/kor/sub01_05.do>
 
 ## 가입절차
 
@@ -83,12 +81,17 @@ BeeAI를 실행하기 위해 다음 문서를 참고합니다.
 - BeeAI 실행
     - <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/1.5.HowToRunFirst-1903.md>
 
-## 예제실행
+## 사용자 가이드 
 
-BeeAI가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 "배치방식으로 데이터 처리하기" 예제를 실행해 봅니다.
+KSB 인공지능 프레임워크를 이용하여 인공지능 서비스를 만드는 방법을 설명한 사용자 매뉴얼이다. 
+KSB 웹툴킷을 이용하여 인공지능 서비스와 관련된 워크플로우를 만들고 실행하거나 제어하는 방법을 설명한다. 
+또한 워크플로우를 쉽게 개발할 수 있도록 KSB 웹툴킷 기반의 다양한 워크플로우 개발 예제를 소개한다.
 
-##### 배치방식으로 데이터 처리하기 (KMeansExample)
+### 워크플로우 예제 :: 데이터 처리
 
+#### 스트림 데이터 적재하기
+- 스트림 데이터를 MongoDB에 적재하는 예제를 소개합니다.
+<https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.1.HttpToMongodbExample.md>
 이 예제에서는 KMeans를 이용하여 입력자료를 분류합니다. 실행절차는 아래와 같습니다.
 
 - [입력 데이터 준비하기](https://csleoss.etri.re.kr/images/contents/manual_1.0/2.5.2.KMeansExample.html#%EC%9E%85%EB%A0%A5-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%A4%80%EB%B9%84%ED%95%98%EA%B8%B0)