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Update 2.5.14.TrafficPeriodicTrainAndK8sServingExample.md

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Pipeline #1041 canceled with stages
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교통센서 데이터 파일을 이용하여 주기적으로 텐서플로우 모델을 학습한 후, 쿠버네티스를 이용해 최신 모델을 서빙하는 예제를 설명합니다. 교통센서 데이터 파일을 이용하여 주기적으로 텐서플로우 모델을 학습한 후, 쿠버네티스를 이용해 최신 모델을 서빙하는 예제를 설명합니다.
## 쿠버네티스와 연동 환경 준비하기 ## 쿠버네티스와 연동 환경 준비하기
<a href="http://csleoss.etri.re.kr:8088/images/contents/manual_1.0/1.6.KSB_K8s_install_Guide.html"> 쿠버네티스 클러스터 설치하기</a> 참고하여 쿠버네티스 클러스터를 구성합니다. 쿠버네티스 클러스터 설치하기 매뉴얼을 참고하여 쿠버네티스 클러스터를 구성합니다.
## 입력 데이터 준비하기 ## 입력 데이터 준비하기
본 예제에서는 KSB 프레임워크 웹툴킷 화면에서 Repository 탭을 클릭하여 dataset/input 디렉토리를 선택합니다. 해당 디렉토리에 traffic_processing.csv 파일이 있는지 확인합니다. 본 예제에서는 KSB 프레임워크 웹툴킷 화면에서 Repository 탭을 클릭하여 dataset/input 디렉토리를 선택합니다. 해당 디렉토리에 traffic_processing.csv 파일이 있는지 확인합니다.
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