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## 사용자 가이드 ## 사용자 가이드
KSB 인공지능 프레임워크를 이용하여 인공지능 서비스를 만드는 방법을 설명한 사용자 매뉴얼이다. KSB 인공지능 프레임워크를 이용하여 인공지능 서비스를 만드는 방법을 설명한 사용자 매뉴얼이다.
...@@ -8,17 +7,14 @@ KSB 웹툴킷을 이용하여 인공지능 서비스와 관련된 워크플로 ...@@ -8,17 +7,14 @@ KSB 웹툴킷을 이용하여 인공지능 서비스와 관련된 워크플로
### 워크플로우 예제 :: 데이터 처리 ### 워크플로우 예제 :: 데이터 처리
#### 스트림 데이터 적재하기
- 스트림 데이터를 MongoDB에 적재하는 예제를 소개합니다.
- <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.1.HttpToMongodbExample.md>
#### 배치방식으로 데이터 처리하기 | | 설명 | 링크 |
- KMeans 클러스터링을 수행하는 배치데이터 처리 예제를 소개합니다. | ------ | ------ | ------ |
- <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.2.KMeansExample.md> | 스트림 데이터 적재하기 | 스트림 데이터를 MongoDB에 적재하는 예제를 소개합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.1.HttpToMongodbExample.md> |
| 배치방식으로 데이터 처리하기 | KMeans 클러스터링을 수행하는 배치데이터 처리 예제를 소개합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.2.KMeansExample.md> |
| 비식별 처리하기 | 원본 데이터에 총계처리, 가명처리, 부분식별자삭제, 암호화 비식별화 기능을 적용한 예제를 소개합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.3.DeidentificationExample.md> |
#### 비식별 처리하기
- 원본 데이터에 총계처리, 가명처리, 부분식별자삭제, 암호화 비식별화 기능을 적용한 예제를 소개합니다.
- <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.3.DeidentificationExample.md>
### 워크플로우 예제 :: ML 모델 학습 및 서빙 ### 워크플로우 예제 :: ML 모델 학습 및 서빙
...@@ -125,8 +121,4 @@ KSB 웹툴킷을 이용하여 인공지능 서비스와 관련된 워크플로 ...@@ -125,8 +121,4 @@ KSB 웹툴킷을 이용하여 인공지능 서비스와 관련된 워크플로
| CSV 파일 Parquet로 저장하기 | 사용자 CSV 파일을 Parquet 형태의 파일로 변환하여 저장하는 방법에 대해 설명합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.7.3.CSV2Parquet.md> | | CSV 파일 Parquet로 저장하기 | 사용자 CSV 파일을 Parquet 형태의 파일로 변환하여 저장하는 방법에 대해 설명합니다. | <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.7.3.CSV2Parquet.md> |
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