Update 4.1.1.26.StepwiseForwardSelect_manual.md

manual1903/operator/4.1.1.26.StepwiseForwardSelect_manual.md

@@ -10,7 +10,7 @@ export_on_save:
 ## Operator 설명
 - 고려된 설명변수 중 설명력이 가장 높고 설명력이 유의한 설명변수를 하나씩 선택하는 방법이다.
 Spark ml의 LinearRegeression을 사용하여 P-Value를 구하여 유의성 검증 하게 된다. 입력 받은 기준 P-Value보다 작을 경우 적합한 칼럼으로 선택 처리하도록 구현하였다.
-<img src=/images/4.1.1.26.forward.PNG width="700">
+<img src=./images/4.1.1.26.forward.PNG width="700">
 ## Operator 파라미터 설명
 - labelName: 라벨 이름 (required)
 - pValue: 귀무가설이 맞다고 가정했을 때 해당 관측치와 그것보다 더 극단적인 관측치가 나올 확률 (required)