Update 2.7.3.CSV2Parquet.md

manual1903/2.7.3.CSV2Parquet.md

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 이 예제에서는 CSV 자료를 Batch 형태로 입력받아 Parquet 파일로 저장하는 방법에 대해 설명합니다.
 
-<b>참고</b>: Parquet 파일은 KSB 프레임워크가 제공하는 <a href="https://csleoss.etri.re.kr/images/contents/manual_1.0/2.5.5.BatchAutoMLTrainInSingleEngine.html">AutoML 기능</a> 혹은 <a href="https://csleoss.etri.re.kr/images/contents/manual_1.0/2.5.4.BatchMLTrainInSingleEngine.html">ML학습 기능</a>을 사용하기 위해 필요한 입력자료 형태입니다.
+<b>참고</b>: Parquet 파일은 KSB 프레임워크가 제공하는 <a href="https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.5.BatchAutoMLTrainInSingleEngine.md">AutoML 기능</a> 혹은 <a href="https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.4.BatchMLTrainInSingleEngine.md">ML학습 기능</a>을 사용하기 위해 필요한 입력자료 형태입니다.
 
 ## 입력 데이터 준비하기
 입력데이터는 헤더 정보를 포함하는 CSV 파일이어야 합니다. 본 예제에서는 Host PC의 "/home/csle/ksb-csle/examples/input/iris.csv" 를 사용자 HDFS repository 의 "dataset/input" 폴더에 업로드하여 사용합니다.