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@@ -178,6 +178,25 @@ KSB 웹툴킷을 이용하여 인공지능 서비스와 관련된 워크플로
 - 교통센서로부터 시계열 속도 데이터를 수집한 후 전처리를 수행하고, 텐서플로우 기반 딥러닝 모델에 의해 예측된 속도를 클라이언트로 전달하는 예제를 소개합니다.
     - <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.4.TrafficStreamServing.md>
 
+#### 실시간 시계열 교통속도 센서스트림 처리하기
+- 교통센서로부터 동시에 무작위로 들어오는 시계열 속도 데이터를 수집하여 시간 순으로 데이터를 처리해서 
+내보내는 예제를 소개합니다.
+    - <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.5.TrafficTimeseriesProcessing.md>
+
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+#### 실시간 시계열 교통속도 센서스트림 처리 및 텐서플로우 모델 서빙하기
+- 교통센서로부터 시계열 속도 데이터를 수집한 후 전처리를 수행하고, 텐서플로우 기반 딥러닝 모델에 의해 
+예측된 속도를 클라이언트로 전달하는 예제를 소개합니다.
+    - <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.6.TrafficStreamingPredict.md>
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+#### 실시간 시계열 교통속도 센서스트림 처리/학습/예측 및 주기적 모델 갱신하기
+- 교통센서로부터 시계열 속도 데이터를 수집한 후 전처리를 수행하고, 텐서플로우 기반 딥러닝 모델에 의해 
+예측된 속도를 클라이언트로 전달하는 한편, 전처리한 속도 데이터를 계속해서 파일에 저장한 후 
+텐서플로우 기반 딥러닝 모델을 주기적으로 학습하는 예제를 소개합니다.
+    - <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.7.TrafficEndToEnd.md>
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