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@@ -148,7 +148,35 @@ KSB 웹툴킷을 이용하여 인공지능 서비스와 관련된 워크플로
     - <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.12.TfStreamPredictionMnist.md>
 
 
+### 워크플로우 예제 :: 융합서빙 및 기타
 
+#### 융합 REST API 만들기
+- REST API를 파이프라인하여 새로운 융합 REST API 를 만드는 예제를 소개합니다.
+    - <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.13.ConvergedServingEndToEndExample.md>
+
+#### 쿠버네티스를 이용한 주기적인 모델학습 및 예측모델 서빙하기
+- 강남교통 모델을 주기적으로 학습하고 학습된 모델을 쿠버네티스에서 서빙하는 예제를 소개합니다.
+    - <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.5.14.TrafficPeriodicTrainAndK8sServingExample.md>
+
+### 워크플로우 예제 :: 교통속도 예측 튜토리얼
+
+
+#### 교통속도 스트림 데이터 전처리하기
+- 교통센서로부터 시계열 속도 데이터를 수집하여 전처리를 수행하고, 파일로 저장하는 예제를 소개합니다.
+    - <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.1.TrafficPreprocessing.md>
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+#### 교통속도예측 텐서플로우 모델 학습하기
+- 일정 기간 수집하여 전처리한 시계열 속도 데이터를 이용하여 텐서플로우 기반 딥러닝 모델을 학습하여 서빙용 모델을 만드는 예제를 소개합니다.
+    - <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.2.TrafficTraining.md>
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+#### 온디맨드 방식으로 교통속도예측 모델 서빙하기
+- 텐서플로우 기반 딥러닝 모델을 이용한 교통 속도 예측 RESTful 서비스 예제를 소개합니다.
+    - <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.3.TrafficOnDemandServing.md>
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+#### 스트림 방식으로 교통속도예측 모델 서빙하기
+- 교통센서로부터 시계열 속도 데이터를 수집한 후 전처리를 수행하고, 텐서플로우 기반 딥러닝 모델에 의해 예측된 속도를 클라이언트로 전달하는 예제를 소개합니다.
+    - <https://etrioss.kr/thkimetri/ksb19.03-manual/blob/master/manual1903/2.6.4.TrafficStreamServing.md>