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# Component List (v19.03)
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KSB 인공지능 프레임워크가 기본적으로 제공하는 컴포넌트의 목록입니다.

## Reader

###ksb.csle.component.reader

| 컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명         |   
|-------------|-------------|------------|
| FileReader  | ksb.csle.component.reader.<br>FileReader   | 파일 입력기 |  |
| HttpClientReader  |ksb.csle.component.reader.<br>HttpClientReader   |HTTP 클라이언트 기반 데이터 입력기 |  |
| HttpServerReader  |ksb.csle.component.reader.<br>HttpServerReader   |HTTP 서버 기반 데이터 입력기 | |
| HttpWeatherClientReader  |ksb.csle.component.reader.<br>HttpWeatherClientReader   |HTTP 클라이언트 기반 동네기상 데이터 입력기 |  |
| KafkaOnDemandReader  |ksb.csle.component.reader.<br>KafkaOnDemandReader   | Kafka 데이터 입력기 |  |
| KafkaReader  |ksb.csle.component.reader.<br>KafkaReader   | Kafka용 데이터 입력기 |   |
| MongodbReader  |ksb.csle.component.reader.<br>MongodbReader   |Mongodb 데이터 입력기 |   |
| MultipleReaders  |ksb.csle.component.reader.<br>MultipleReaders   |다중입력기 |   |
| Onem2mHttpReader  |ksb.csle.component.reader.<br>Onem2mHttpReader   |OneM2M 데이터 입력기 |   |   
| PhoenixReader  |ksb.csle.component.reader.<br>PhoenixReader   |Phoenix 기반의 HBase 데이터 입력기 |   |
| TableReader  |ksb.csle.component.reader.<br>TableReader   |JDBC 기반 데이터 입력기 |   |


###ksb.csle.component.pipe.stream.reader

| 컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명         |   
|-------------|-------------|------------|
| FilePipeReader  |ksb.csle.component.pipe.stream.reader.<br>FilePipeReader | 스트림 처리용 파일 입력기   |  |
| KafkaContextQueryPipeReader |  ksb.csle.component.pipe.stream.reader.<br>KafkaContextQueryPipeReader   | Kafka 토픽 쿼리 파이프라인 입력기   |  |  
| KafkaPipeReader  | ksb.csle.component.pipe.stream.reader.<br>KafkaPipeReader   |카프카 스트림 입력기   |    |


<br>

## writer

###ksb.csle.component.writer

|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  |
|---|---|---|
|FileWriter  |ksb.csle.component.writer.<br>FileWriter   |파일 출력기| |
|HttpClientWriter  | ksb.csle.component.writer.<br>HttpClientWriter | HTTP 클라이언트 기반 데이터 출력기 | |
|KafkaWriter  |ksb.csle.component.writer.<br>KafkaWriter   | Kafka 데이터 출력기 | |
|MongodbWriter  |ksb.csle.component.writer.<br>MongodbWriter   |Mongodb 데이터 출력기| |
|PhoenixWriter  |ksb.csle.component.writer.<br>PhoenixWriter   |Phoenix 기반의 HBase 데이터 출력기| |  
|StdoutWriter  |ksb.csle.component.writer.<br>StdoutWriter   |표준출력(콘솔화면) 데이터 출력기| |
|TableWriter  |ksb.csle.component.writer.<br>TableWriter   |JDBC 기반 데이터 출력기 | |


###ksb.csle.component.pipe.stream.writer

|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  |
|---|---|---|
|ConsolePipeWriter  |ksb.csle.component.pipe.stream.writer.<br>ConsolePipeWriter   |콘솔 스트림 출력기   | |  
|FilePipeWriter  |ksb.csle.component.pipe.stream.writer.<br>FilePipeWriter   |파일 스트림 출력기 |  |
|HBasePipeWriter  |ksb.csle.component.pipe.stream.writer.<br>HBasePipeWriter   |HBase 스트림 출력기|  |
|KafkaPipeWriter|ksb.csle.component.pipe.stream.writer.<br>KafkaPipeWriter |카프카 스트림 출력기   |  |
|MemoryPipeWriter| ksb.csle.component.pipe.stream.writer.<br>MemoryPipeWriter  |스트림 출력기   |  |



<br>

## Operator

###ksb.csle.component.operator.analysis

|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  |  
|---|---|---|
|DLTrainOperator  |ksb.csle.component.operator.analysis.<br>DLTrainOperator   |텐서플로우 딥러닝 학습용 처리기   |  |
|RandomForestClassifierPredictOperator   |ksb.csle.component.operator.analysis.<br>RandomForestClassifierPredictOperator |RandomForest 분류 모델을 이용하여 label 예측   |   |
|RandomForestClassifierTrainOperator   |ksb.csle.component.operator.analysis.<br>RandomForestClassifierTrainOperator  |RandomForest 분류 모델 생성   |   |
|SparkMLPredictOperator  |ksb.csle.component.operator.analysis.<br>SparkMLPredictOperator   |SparkML 예측 처리기   |  |
|TensorflowPredictOperator  |ksb.csle.component.operator.analysis.<br>TensorflowPredictOperator   |텐서플로우 예측용 오퍼레이터   |  |
|AutoSparkMLOperator| -| 기계학습모델 자동학습기|  |
|DecisionTreeClassifier  | -  |Decision Tree Classifier 학습기   |  |
|DecisionTreeRegressor  | -   |Decision Tree Regressor 학습기   |  |
|LinearRegressionRegressor  | - |Linear Regression Regressor 학습기   |  |
|NaiveBayesClassifier  | -   |Naive Bayes Classifier 학습기   |  |
|RandomForestClassifier  | -   |Random Forests Classifier 학습기   | |
|RandomForestRegressor  | -   |Random Forests Regressor 학습기   |  |



### ksb.csle.component.operator.cleaning

|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  | 관련 링크|  
|---|---|---|---|
|AgglomerativeClusteringOperator  |ksb.csle.component.operator.cleaning.<br>AgglomerativeClusteringOperator   |Agglomerative 클러스터링 처리기   |<a href="./operator/4.1.1.8.AgglomerativeClustering_manual.html" > Link</a>  |
|DBScanOperator  |ksb.csle.component.operator.cleaning.<br>DBScanOperator   |DBSCAN 클러스터링 처리기  |  <a href="./operator/4.1.1.1.DBSCAN_manual.html"> Link </a> |
|EMClusteringOperator  |ksb.csle.component.operator.cleaning.<br>EMClusteringOperator   |EM 클러스터링 처리기   | <a href="./operator/4.1.1.2.EMClustering_manual.html">Link</a>  |
|EqualDepthBinningOperator  |ksb.csle.component.operator.cleaning.<br>EqualDepthBinningOperator   |동일 빈도수 이산화 처리기   |<a href="./operator/4.1.1.3.EqualDepthBinning_manual.html" > Link</a>  |
|EqualWidthBinningOperator  |ksb.csle.component.operator.cleaning.<br>EqualWidthBinningOperator   |동일 폭 이산화 처리기   | <a href="./operator/4.1.1.6.EqualWidthBinning_manual.html" > Link</a> |
|GeneralizedLinearRegressionOperator  |ksb.csle.component.operator.cleaning.<br>GeneralizedLinearRegressionOperator   |Generalized Linear Regression 처리기   | <a href="./operator/4.1.1.9.GeneralizedLinearRegression_manual.html" > Link</a> |
|KMeansOperator  |ksb.csle.component.operator.cleaning.<br>KMeansOperator   |Kmeans 클러스터링 처리기   | <a href="./operator/4.1.1.4.KMeans_manual.html" > Link</a> |
|KMedoidsOperator  |ksb.csle.component.operator.cleaning.<br>KMedoidsOperator   |KMedoids 클러스터링 처리기   | <a href="./operator/4.1.1.5.KMedoids_manual.html" > Link</a>
|LinearRegressionOperator  |ksb.csle.component.operator.cleaning.<br>LinearRegressionOperator   |Linear Regression 처리기   | <a href="./operator/4.1.1.7.LinearRegression_manual.html" > Link</a> |
|MissingValueImputeOperator  |ksb.csle.component.operator.cleaning.<br>MissingValueImputeOperator   |데이터 공백 처리기   |<a href="./operator/4.1.1.10.MissingValueImpute_manual.html" > Link</a>  |



###ksb.csle.component.operator.integration

|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  | 관련 링크|  
|---|---|---|---|
|ConcatAndReshapeOperator  |ksb.csle.component.operator.integration.<br>ConcatAndReshapeOperator   |다수의 column을 조합하여 새로운 column 생성기| <a href="./operator/4.1.1.11.ConcatAndReshape_manual.html" > Link</a> |
|GroupByOperator  |ksb.csle.component.operator.integration.<br>GroupByOperator   |특정 조건에 따른 해당 column의 grouping 처리기   | <a href="./operator/4.1.1.12.GroupBy_manual.html" > Link</a> |
|OrderByOperator  |ksb.csle.component.operator.integration.<br>OrderByOperator   |오름차순, 내림차순에 따라 row 정렬 처리기   | <a href="./operator/4.1.1.13.OrderBy_manual.html" > Link</a> |
|TimeIndexAddOperator  |ksb.csle.component.operator.integration.<br>TimeIndexAddOperator   |Unix timestamp column 삽입 처리기   | <a href="./operator/4.1.1.14.TimeIndexAdd_manual.html" > Link</a> |
|VectorAssembleColumnAddOperator  |ksb.csle.component.operator.integration.<br>VectorAssembleColumnAddOperator   |Spark ML 동작을 위한 Vector assemble 처리기   |  |


###ksb.csle.component.operator.reduction
|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  | 관련 링크|  
|---|---|---|---|
|AggregateOperator  |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>AggregateOperator   |숫자형 데이터 통계값 (min, max, avg, std, count) 대체   |<a href="./operator/4.1.1.16.Aggregate_manual.html" > Link</a>  |
|ChiSquareSelectOperator  |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>ChiSquareSelectOperator   |Chi-Square test를 이용한 column 선택처리기   |<a href="./operator/4.1.1.17.ChiSquareSelect_manual.html" > Link</a>  |
|ColumnRemoveOperator  |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>ColumnRemoveOperator  |선택한 column들 삭제 처리기   | <a href="./operator/4.1.1.18.ColumnRemove_manual.html" > Link</a> |
|ColumnSelectOperator  |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>ColumnSelectOperator   |column 선택 및 재배열 처리기   |<a href="./operator/4.1.1.19.ColumnSelect_manual.html" > Link</a> |
|ColumnSelectWithFileOperator   |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>ColumnSelectWithFileOperator   |파일로부터 칼럼 선택 및 재배열 처리기   |   |
|DecisionTreeInductOperator  |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>DecisionTreeInductOperator   |Decision Tree Induction을 이용한 column 선택처리기   |<a href="./operator/4.1.1.20.DecisionTreeInduct_manual.html" > Link</a>  |
|FilterOperator  |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>FilterOperator   |특정 조건에 따른 row 필터 처리기   |<a href="./operator/4.1.1.21.Filter_manual.html" > Link</a>  |
|FilterUsingSqlOperator  |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>FilterUsingSqlOperator   |SQL을 이용한 row 필터 처리기   |<a href="./operator/4.1.1.22.FilterUsingSql_manual.html" > Link</a>  |
|GroupByFilterOperator   |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>GroupByFilterOperator   |총계처리 후 필터링   |   |
|OrderByFilterOperator   |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>OrderByFilterOperator   |정렬 후 필터링   |   |
|PCAOperator  |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>PCAOperator   |PCA를 이용한 column 생성 처리기   | <a href="./operator/4.1.1.23.PCA_manual.html" > Link</a> |
|RandomSamplingOperator  |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>RandomSamplingOperator   |단순 무작위 표본 추출 처리기 | <a href="./operator/4.1.1.24.RandomSampling_manual.html" > Link</a> |  
|StepwiseBackwardEliminateOperator  |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>StepwiseBackwardEliminateOperator   |Stepwise Backward Elimination를 이용한 column 선택처리기   |<a href="./operator/4.1.1.25.StepwiseBackwardEliminate_manual.html" > Link</a>  |
|StepwiseForwardSelectOperator  |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>StepwiseForwardSelectOperator   |Stepwise Forward Selection를 이용한 column 선택처리기   | <a href="./operator/4.1.1.26.StepwiseForwardSelect_manual.html" > Link</a> |
|StratifiedSamplingOperator  |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>StratifiedSamplingOperator   |계층화된 샘플에서 표본 추출 처리기 | <a href="./operator/4.1.1.27.StratifiedSampling_manual.html" > Link</a> |
|TimeWindowAggregateOperator  |ksb.csle.component.operator.reduction.<br>TimeWindowAggregateOperator   |Unit timestamp 정보를 이용하여 시간정보에 따라 aggregation 처리기   |  |


###ksb.csle.component.operator.service
|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  |
|---|---|---|
|ControlContextQueryOperator  |ksb.csle.component.operator.service.<br>ControlContextQueryOperator   |컨텍스트 및 제어 쿼리 처리기   |  |
|TensorflowServingOperator  |ksb.csle.component.operator.service.<br>TensorflowServingOperator   |텐서플로우 모델 예측 처리기   |  |
|WeatherQueryOperator  |ksb.csle.component.operator.service.<br>WeatherQueryOperator   |지식베이스 엔진 쿼리 처리기   |  |



###ksb.csle.component.operator.transformation
|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  | 관련 링크|  
|---|---|---|---|
|AddConditionalColumnOperator   |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>AddConditionalColumnOperator   |주어진 조건에 의해 새로운 column 생성   |   |
|ChangeColumnDataTypeOperator   |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>ChangeColumnDataTypeOperator   |column의 데이터 타입 변경   |   |
|ExplodeColumnOperator   |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>ExplodeColumnOperator   |array/map 타입 column의 각 element로부터 새로운 row 생성   |   |
|FlattenOperator   |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>FlattenOperator   |선택한 column의 모든 row을 하나의 row로 합치는 처리기   |   |
|InterpolateOperator  |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>InterpolateOperator   |일정한 간격으로 데이터를 보간하여 새로운 데이터프레임 생성   |<a href="./operator/4.1.1.29.Interpolate_manual.html" > Link</a>  |
|MinMaxScalingOperator  |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>MinMaxScalingOperator   |최소/최대값을 기준으로 스케일링 처리기   | <a href="./operator/4.1.1.30.MinMaxScaling_manual.html" > Link</a> |
|NullReplaceOperator  |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>NullReplaceOperator   |공백문자나 Zero 값 Null 대체기   | |
|OneHotEncodingOperator  |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>OneHotEncodingOperator   |One-Hot-Encoding 처리기 | <a href="./operator/4.1.1.32.OneHotEncoding_manual.html" > Link</a> |  
|PivotOperator  |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>PivotOperator   | 특정 column 내 값을 row의 schema 정보로 변환 처리기 |<a href="./operator/4.1.1.33.Pivot_manual.html" > Link</a> |  
|RenameColumnOperator   |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>RenameColumnOperator   |column 이름 변경   |   |   |
|ReshapeWithTimeWindowOperator  |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>ReshapeWithTimeWindowOperator   |Time window 값에 따라 shift된 row 생성 처리기 ||
|SelectWithTimeWindowOperator  |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>SelectWithTimeWindowOperator   |Time window 값에 따라 shift된 row 선택 처리기   |<a href="./operator/4.1.1.35.SelectWithTimeWindow_manual.html" > Link</a>  |
|SplitColumnOperator   |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>SplitColumnOperator   |array/map 타입 column의 element를 각 column으로 분리   |   |
|StringIndexOperator   |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>StringIndexOperator   |문자열 타입의 컬럼에 대한 색인 컬럼을 생성   |   |
|TimeSynchronizeOperator  |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>TimeSynchronizeOperator   |시간(timestamp)을 동기화하여 두 개의 데이터프레임 join   | |
|TransposeOperator  |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>TransposeOperator   |하나의 dataframe column을 row로 변환 처리기|<a href="./operator/4.1.1.37.Transpose_manual.html" > Link</a> |
|VectorizeColumnOperator   |ksb.csle.component.operator.transformation.<br>VectorizeColumnOperator   |여러 column들을 모아서 하나의 vector 타입 column을 생성   |   |


###ksb.csle.component.pipe.query.operator
|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  |   
|---|---|---|
|KafkaContextQueryPipeOperator  |ksb.csle.component.pipe.query.operator.<br>KafkaContextQueryPipeOperator   |카프카 OnDemand 쿼리용 |  |  
|OutputAggregatePipeOperator   |ksb.csle.component.pipe.query.operator.<br>OutputAggregatePipeOperator   |하나 이상의 질의결과를 축약하는 축약 오퍼레이터   |   |   
|OutputCumulativePipeOperator   |ksb.csle.component.pipe.query.operator.<br>OutputCumulativePipeOperator   |질의를 수행하고 전달되는 결과를 append하여 전달하는 질의 오퍼레이터   |   |
|OutputRestfulContextQueryPipeOperator   |ksb.csle.component.pipe.query.operator.<br>OutputRestfulContextQueryPipeOperator   |질의를 수행하고 전달되는 결과를 단순전달하는 질의 오퍼레이터   |   |
|RouteMappingPipeOperator   |ksb.csle.component.pipe.query.operator.<br>RouteMappingPipeOperator   |매핑 기반 경로 변환 오퍼레이터   |   |
|RouteRestfulContextQueryPipeOperator   |ksb.csle.component.pipe.query.operator.<br>RouteRestfulContextQueryPipeOperator   |쿼리 기반 경로 컨텍스트 변환 오퍼레이터   |   |



###ksb.csle.component.pipe.stream.operator
|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  |  
|---|---|---|
|FilterOperator  |ksb.csle.component.pipe.stream.operator.<br>FilterOperator   |스트림 파이프라인용 필터   |  |
|GroupByOperator  |ksb.csle.component.pipe.stream.operator.<br>GroupByOperator   |스트림 파이프라인용 그룹 처리기 |  |  
|OrderByOperator   |ksb.csle.component.pipe.stream.operator.<br>OrderByOperator  |스트림 파이프라인용 row 정렬 처리기   |   |  
|RenameColumnsPipeOperator   |ksb.csle.component.pipe.stream.operator.<br>RenameColumnsPipeOperator   |칼럼 이름 및 타입 변경 오퍼레이터   |   |
|SelectColumnsPipeOperator  |ksb.csle.component.pipe.stream.operator.<br>SelectColumnsPipeOperator   |스트림 파이프라인용 칼럼 선택기   |  |
|SparkMLPredictPipeOperator  |ksb.csle.component.pipe.stream.operator.<br>SparkMLPredictPipeOperator   | Pipeline기반 ML prediction용 operator  |  |
|StreamAllJoinOperator  |ksb.csle.component.pipe.stream.operator.<br>StreamAllJoinOperator   |스트림 key기반 칼럼결합기   |  |
|StreamJoinOperator  |ksb.csle.component.pipe.stream.operator.<br>StreamJoinOperator   | 두 개 이상의 입력데이터로부터 같은 keyword의 데이터 결합|  |
|StreamTimeJoinOperator  |ksb.csle.component.pipe.stream.operator.<br>StreamTimeJoinOperator   |스트림 방식의 시간 조인 파이프라인 오퍼레이터   |  |


###ksb.csle.didentification.privacy
|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  |
|---|---|---|
|AggregationOperator  |ksb.csle.didentification.privacy.<br>AggregationOperator   |선택한 column들에 대한 aggregation 처리기 |  |
|BlankImputeOperator  |ksb.csle.didentification.privacy.<br>BlankImputeOperator   |특정 위치에 공백 및 별표 처리   |  |
|DataRangeOperator  |ksb.csle.didentification.privacy.<br>DataRangeOperator   |사용자 입력 기반 범주화 처리   |  |
|EncryptionOperator  |ksb.csle.didentification.privacy.<br>EncryptionOperator   |SHA-1기반 암호화기   |  |
|HeuristicOperator  | ksb.csle.didentification.privacy.<br>HeuristicOperator  |랜덤 스트링 기반 가명 처리기   |  |
|HidingOperator  |ksb.csle.didentification.privacy.<br>HidingOperator   |문자열 데이터 통계값(최빈문자열 또는 ....) 대체   |  |
|IdenReductionOperator  |ksb.csle.didentification.privacy.<br>IdenReductionOperator   |식별자 제거기   |  |
|PartialAggregateOperator  | ksb.csle.didentification.privacy.<br>PartialAggregateOperator  |outlier값 갖는 cell 통계값 대체   |  |
|PartialIdenReductionOperator  |ksb.csle.didentification.privacy.<br>PartialIdenReductionOperator   |식별자 중 ouliter값을 갖는 cell  값 대체 |  |  
|QuasiReductionOperator  |ksb.csle.didentification.privacy.<br>QuasiReductionOperator   |준식별자 제거   |  |
|RandomNoiseOperator  |ksb.csle.didentification.privacy.<br>RandomNoiseOperator   |특정 위치에 잡음(랜덤값) 삽입 |  |  
|RandomRoundingOperator  |ksb.csle.didentification.privacy.<br>RandomRoundingOperator   |숫자형, 문자열 데이터 올림, 반올림, 내림   |  |
|RearrangeOperator  |ksb.csle.didentification.privacy.<br>RearrangeOperator   |레코드 교환기   |  |
|RecordReductionOperator  |ksb.csle.didentification.privacy.<br>RecordReductionOperator   |outlier값 갖는 레코드 전체 값 대체   |  |
|RoundingOperator  |ksb.csle.didentification.privacy.<br>RoundingOperator   |숫자형 데이터 올림, 반올림, 내림   |  |
|SwappingOperator  |ksb.csle.didentification.privacy.<br>SwappingOperator   |레코드를 특정 값으로 변환   |  |

<br>

## Runner

###ksb.csle.component.runner

|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  |  
|---|---|---|
|KBEServingRunner  |ksb.csle.component.runner.<br>KBEServingRunner   | 지식베이스 엔진 쿼리 서빙 실행기| |
|PySparkRunner  |ksb.csle.component.runner.<br>PySparkRunner   |Spark MLlib을 이용한 training과 prediction을 위한 AutoML용 Spark 실행기 | |
|ServingRunner| ksb.csle.component.runner.<br>ServingRunner  |Akka 기반의 REST API Service 용 REST 서버 실행기| |    
|SimpleSparkRunner  |ksb.csle.component.runner.<br>SimpleSparkRunner   |Spark 범용 실행기| |
|TensorflowServingRunner  |ksb.csle.component.runner.<br>TensorflowServingRunner|텐서플로우 모델 서빙 실행기| |


###ksb.csle.component.runner.analysis

|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  |  
|---|---|---|
|TensorflowRunner  |ksb.csle.component.runner.analysis.<br>TensorflowRunner   |Train과 predict을 위한 텐서플로우 실행기| |

###ksb.csle.component.pipe.runner

|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  |  
|---|---|---|
|ServingPipeRunner  |ksb.csle.component.pipe.runner.<br>ServingPipeRunner   |온디멘드 오퍼레이터 파이프라인용 Rest 서버 실행기   |  |


<br>

## Controller
###ksb.csle.component.controller

|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  |  
|---|---|---|
|BatchDummyController|ksb.csle.component.controller.<br>BatchDummyController|배치 입출력용 컨트롤러| |
|ExternalAnalysisController|ksb.csle.component.controller.<br>ExternalAnalysisController|데이터 분석기 컨트롤러 (텐서플로우 학습)| |
|KBEServingController|ksb.csle.component.controller.<br>KBEServingController|지식베이스 엔진 기반 서빙 컨트롤러|   |
|ServingWithKbController|ksb.csle.component.controller.<br>ServingWithKbController  |  ML/Context 융합 Serving 컨트롤러 |   |
|SparkSessionController   | ksb.csle.component.controller.<br>SparkSessionController  |  Spark기반 제어용 컨트롤러 |   |
|SparkSessionOrStreamController   |ksb.csle.component.controller.<br>SparkSessionOrStreamController   |SparkSession/Stream 통합 컨트롤러 |  |
|SparkStreamController   |ksb.csle.component.controller.<br>SparkStreamController   |스트림 데이터 처리를 위한 제어기   |   |
|TensorflowServingController   |ksb.csle.component.controller.<br>TensorflowServingController   |텐서플로우 기반 서빙 컨트롤러   |   |
|WindowedSparkSessionOr<br>StreamController   |ksb.csle.component.controller.<br>WindowedSparkSessionOrStreamController   |윈도우 기능이 있는 Spark과 스트림 데이터 컨트롤러  |   |
|PySparkMLTrainer| - |Spark ML 학습용 컨트롤러|   |


###ksb.csle.component.pipe.controller

|컴포넌트 이름  | 구현 클래스명  | 설명  |  
|---|---|---|
|OnDemandCompositeServingRestfulController   |ksb.csle.component.pipe.controller.<br>OnDemandCompositeServingRestfulController   |온디멘드 Rest 방식의 API 융합서빙 컨트롤러   |
|OnDemandGenericController  |ksb.csle.component.pipe.controller.<br>OnDemandGenericController   |OnDemand 복합 컨트롤러   |  |
|StreamingGenericController  |ksb.csle.component.pipe.controller.<br>StreamingGenericController   |스트림 파이프라인용 컨트롤러   |  |